Статистика
Последние новости
- 5-ая конференция в РАНХиГСе
- 4-ая конференция в РАНХиГСе
- Конференция в РАНХиГСе
- 250 ящиков, включая 13 больших контейнеров...
- Microsoft обновила перечень процессоров, поддерживаемых Windows 11. Список пополнился 42 новыми CPU
- Microsoft разобралась: внезапно переименованные принтеры в Windows 10 и Windows 11 теперь можно переименовать обратно
- Microsoft исправила давний сбой «Проводника» .....
- Неужели Windows-ПК с Arm действительно будут на уровне MacBook? SoC Snapdragon X Elite на 21% быстрее Apple M3
- Таких видеокарт мы не видели более десятка лет. MSI представила GeForce RTX 4060 Cyclone 8G OC с кулером из прошлого
- В Москве запустили серийное производство материнских плат. Они изначально созданы под отечественные процессоры
Последние видеообзоры
- Обзор ноутбука для школьника Lenovo ideapad S145-15IWL (81MV00HKRK)
- Обзор ноутбука Lenovo L340-15IWL (81LG00MSRK)
- Обзор роутера Mikrotik Hap Mini
- Обзор точки доступа Mikrotik cAP ac
- Отличия серверных жестких дисков от десктопных моделей
- Точка доступа WiFi на базе материнской платы Mikrotik RB911G-2HPnD
- Обзор розетки Smart Socket EU Mini, управляемой по Wifi
- Тестирование петличных микрофонов Audio-Technika ATR-3350 и BOYA BY-WM4
- Определение петель коммутации и борьба с ними
- Бюджетная защита различных технических устройств от перепадов напряжения в сети
Последные советы
- Услуга - настройка Mikrotik
- Услуга IP - телефония
- Облачное видеонаблюдения за 100 рублей
- Виртуальная АТС во Владимире
- Использование IP-телефонии для дома
- Почему важно вовремя чистить компьютер?
- Установка Windows
- Облачное видеонаблюдение. Для кого и зачем?!
- Об энергопотреблении современного персонального компьютера
- Ремонт типичных неисправностей в ноутбуке
Суперкомпьютер Google для обучения ИИ быстрее аналогичного решения на GPU Nvidia. Так утверждает сама Google
Она сравнивает TPU v4 с Nvidia A100
Компания Google утверждает, что её суперкомпьютер почти вдвое быстрее сопоставимого по размерам устройства на основе GPU Nvidia A100 в задачах обучения искусственного интеллекта.
Поисковый гигант опубликовал научную статью, где описал свой суперкомпьютер, основанный на специализированных чипах TPU v4. В одной системе Google объединила 4000 таких процессоров.
В итоге такое решение в 1,7 раза быстрее и в 1,9 раза энергоэффективнее, чем система на основе Nvidia A100. При этом у Nvidia уже вышел намного более производительный ускоритель H100, но дело в том, что актуальное поколение TPU компания Google начала использовать ещё с 2020 года, так что сравнение с A100 более чем корректно. При этом Google намекает, что уже работает над новым поколением TPU, которое сможет конкурировать с H100, но подробностей на этот счёт пока нет.
Популярные видеобзоры
Обзор Energy (Power) Meter устройства
Здравствуйте друзья! Совсем недавно к нам попало такое занимательное устройство как Energy (Power) Meter, или в быту называемое иначе бытовым ваттметром.
Что же это за устройство? Для чего оно нужно? Какой от него прок?
Именно об этих вопросах мы поговорим с вами сегодня
И так давайте подробнее:
Подробнее...Обзор точки доступа Микротик hAP lite
Точка доступа hAP lite (легкий вариант, т.е. есть еще и нормальный вариант) предназначена для использования дома или в офисе и может быть частью распеределенной WiFi сети подключенной к контроллеру CAPsMAN точек доступа.
Точка доступа hAP Lite (RB941-2nD) оснащена мощным процессором 650MHz, 32MB RAM, двойной антенной MIMO 2,4 ГГц, четырьмя портами Fast Ethernet и лицензии RouterOS L4.
Подробнее...